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基于信息熵加权词包模型的扣件图像检测
基于信息熵加权词包模型的扣件图像检测
作者:
李柏林
李爽
狄仕磊
罗建桥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路扣件检测
词包模型
视觉单词
信息熵
潜在狄利克雷分布模型
摘要:
针对传统"视觉词包模型"在进行铁路扣件检测时忽略图像结构而导致的区分能力不强的问题,提出一种基于信息熵加权词包模型的扣件检测模型EW_BOW.在传统"视觉词包模型"的基础上,引入信息熵对扣件图像局部区域的词包模型的词频进行加权处理,加强词包模型对不同类别扣件的区分性,并利用潜在狄利克雷分布学习扣件图像的主题分布.最后,采用支持向量机对扣件进行分类识别.对四类扣件图像的分类实验证明该模型能够有效提高扣件分类精确度.
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文献信息
篇名
基于信息熵加权词包模型的扣件图像检测
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
铁路扣件检测
词包模型
视觉单词
信息熵
潜在狄利克雷分布模型
年,卷(期)
2017,(21)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
185-189
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
4900字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0454
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李柏林
西南交通大学机械工程学院
139
883
15.0
21.0
2
罗建桥
西南交通大学机械工程学院
16
97
5.0
9.0
3
狄仕磊
西南交通大学机械工程学院
4
31
3.0
4.0
4
李爽
西南交通大学机械工程学院
5
8
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2.0
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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视觉单词
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潜在狄利克雷分布模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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