原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法估计精度低、计算速度慢、参数选择敏感等问题,提出一种Tikhonov正则增强的广义规范化稀疏模型,且将其作为中间清晰图像和运动模糊核的共同先验约束.随后,利用算子分裂、交替方向乘子法以及快速傅里叶变换,最小化关于中间清晰图像与运动模糊核的目标函数,导出一种快速图像盲去模糊算法.在标准测试集以及实际彩色模糊图像上的实验结果验证了提出方法的有效性和鲁棒性;此外,在同等条件下与近期文献中的盲去模糊方法进行比较,显示了该方法在估计精度和估计效率上的双重优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于广义规范化稀疏模型的图像盲去模糊算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像盲去模糊 规范化稀疏先验 振铃效应 交替方向乘子法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2533-2537,2541
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛琦 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 5 1.0 2.0
2 李海波 南京邮电大学通信与信息工程学院 10 63 4.0 7.0
3 杨常星 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 邵文泽 南京邮电大学通信与信息工程学院 9 10 2.0 3.0
传播情况
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2017(1)
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
图像盲去模糊
规范化稀疏先验
振铃效应
交替方向乘子法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导