智能交通大数据隐私保护实验平台

• 作者: 于成 徐博 林驰 薛昕惟
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 大数据 隐私保护 路径追踪
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器设备研制与开发
• 页码范围: 39-42,49
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2933字
• 语种: 中文

摘要

智能交通系统是未来交通系统的发展方向,它集成了多方面技术的管理系统,具有实时、准确、高效等特点.随着系统的数据量越来越大,对交通大数据隐私的保护则显得格外重要.大数据隐私保护仿真平台提供两种方式建立路网,一种是使用路网生成工具,通过自主编写道路文件生成自定义的路网;另一种是使用路网转换工具,转换不同格式的路网.研究归纳了现阶段智能交通大数据隐私保护面临的挑战与不足,介绍了智能交通大数据实验平台的构成和原理,描述了系统框架的设置和隐私保护方法.结果表明:该平台能够有效智能交通大数据安全隐私,具有较好的教学与科研价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐博	大连理工大学软件学院	26	87	6.0	9.0
2	于成	大连理工大学软件学院	6	10	1.0	3.0
3	林驰	大连理工大学软件学院	11	28	3.0	5.0
4	薛昕惟	大连理工大学软件学院	4	2	1.0	1.0