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摘要:
为了实时监测老人的跌倒信息,提出一种基于Kinect体感传感器的自动检测摔倒方法.人在摔倒时,身体重心、速度会快速改变,身体的中心点会从比较高的位置下降到地面.基于此,通过对人体头部、腰部、膝盖等几个关键的骨骼点进行高度和速度的监测,两者结合判断,如果超出所设定的阈值,则判定为跌倒事件发生.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于Kinect的人体摔倒检测方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Kinect 自动检测 跌倒事件
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 125-127
页数 3页 分类号 TP319
字数 2289字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171257
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仁杰 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 115 735 13.0 23.0
2 李旋旋 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
自动检测
跌倒事件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导