原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对传统三维虚拟技术进行三维图像数据重构时存在重构精度低、清晰度不高的问题,提出云计算环境下的三维图像数据重构方法.构建了Hadoop结构的云计算环境,其由MapReduce编程应用、HDFS分布式计算应用、Hbase开源数据库以及多项Apache服务器软件构成.选取体素作为三维图像数据重构的基本单元,采用各向异性分散过滤法在Ha-doop结构中腐蚀体素,达到图像去噪和消除体素不稳定形态的目的.采用一种跳跃性的三维空间索引方法进行三维图像数据重构,减少对无用体素索引的过程,提高重构效率.实验结果表明,所提方法的重构效果好、清晰度高.
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文献信息
篇名 云计算环境下的三维图像数据重构方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 云计算环境 Hadoop结构 三维图像数据 重构 三维空间索引
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TN911.73-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永祥 15 33 3.0 5.0
2 王鹏 西南民族大学计算机科学与技术学院 30 118 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算环境
Hadoop结构
三维图像数据
重构
三维空间索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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