基于ARMA模型的基坑沉降监测预测研究

• 作者: 邵禹铮 钱建国 马洪成
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARMA模型 沉降监测 预测 基坑 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 8-10,14
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 1877字
• 语种: 中文

摘要

应用ARMA模型对地铁车站基坑监测数据进行预测分析.在参考利用已有的ARMA模型算法进行预报分析的基础上,联合最小二乘原理对模型算法进行改进,结合基坑工程算例,验证了新模型算法的可行性、有效性及稳定性.说明改进之后的新模型算法较老模型算法提高了预测精度且提升了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱建国	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	31	143	5.0	11.0
2	马洪成	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	10	2.0	2.0
3	邵禹铮	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	4	1.0	2.0