一种基于SVR的定位误差修正算法

• 作者: 刘全景 赵志凯 郭建
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线传播环境 RSS指纹数据 支持向量回归机 定位误差
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2515-2517,2524
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.061

摘要

针对井下无线信号传播环境发生改变需要重新采集RSS(received signal strength)指纹数据的问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的定位误差修正算法.该算法在离线阶段利用支持向量回归机,建立待训练点的RSS值和定位结果与定位误差之间的非线性关系,在线阶段利用该模型计算RSS样本的定位误差,并修正定位结果.实验结果表明,在离线训练点数量增加前后,该修正算法比指纹匹配算法的定位误差分别减少了22%与38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全景	中国矿业大学信息与电气工程学院	3	26	3.0	3.0