变压器故障监测及预测模型构建研究

• 作者: 仝兆景 张艳杰 时俊岭 赵运星 高彩霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 故障监测 贝叶斯网络 不良工况 矿用变压器 MPE问题
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 2755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171797

摘要

为保证矿用变压器的安全稳定运行,针对目前的诊断方法多没有考虑不良工况以及其它影响变压器运行的复杂因素,根据贝叶斯网络算法,通过对不良工况和矿用变压器运行环境的分析,建立变压器故障监测及预测贝叶斯网络模型.以某矿井变压器故障为例进行了仿真分析,实验结果证明,该模型可以准确诊断变压器故障,并预测潜在故障,对矿用变压器的故障监测和预测具有一定参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高彩霞	河南理工大学电气工程与自动化学院	28	113	5.0	9.0
2	仝兆景	河南理工大学电气工程与自动化学院	24	77	6.0	7.0
3	时俊岭	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	15	2.0	3.0
4	张艳杰	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	10	2.0	2.0
5	赵运星	河南理工大学电气工程与自动化学院	6	10	2.0	2.0