轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法研究

• 作者: 苗佳 赵永来
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像识别 曲面缺陷 图像检测 Retinex信息增强
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 95-97,100
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.026

摘要

提出一种基于灰度像素邻域模板匹配的轿车流线型曲面缺陷的图像识别与检测方法,采用图像处理方法进行轿车流线型曲面缺陷识别,提高轿车表面缺陷的智能修复能力.对采集的轿车表面图像进行降噪提纯处理,利用自适应权重均衡分割方法进行图像分割,采用Retinex信息增强方法进行曲面缺陷图像增强处理,结合灰度像素邻域模板匹配方法进行缺陷识别与检测.仿真结果表明,采用该方法进行轿车流线型曲面缺陷的图像识别,检测的准确匹配概率较高,对缺陷部位的定位较准,性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永来	内蒙古农业大学职业技术学院	32	350	11.0	17.0
2	苗佳	内蒙古农业大学职业技术学院	4	5	1.0	2.0