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基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
作者:
姜婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
改进蜂群算法
模糊需求
邻域生成策略
冷链物流车辆路径优化
摘要:
针对基本人工蜂群算法容易早熟收敛等问题,提出了3种邻域生成策略,并对当前解进行局部搜索和进化.仿真试验表明,该算法在求解相关问题上具有有效性,对求解用户模糊需求下的冷鲜品冷链物流车辆路径优化问题具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名
基于改进蜂群算法的模糊需求冷链物流车辆路径优化
来源期刊
安徽农业科学
学科
工学
关键词
改进蜂群算法
模糊需求
邻域生成策略
冷链物流车辆路径优化
年,卷(期)
2017,(21)
所属期刊栏目
农业信息科学
研究方向
页码范围
213-215
页数
3页
分类号
TS391
字数
3032字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜婷
安徽经济管理学院信息工程系
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进蜂群算法
模糊需求
邻域生成策略
冷链物流车辆路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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