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摘要:
针对常见的有害气体的检测,建立PSO-BP神经网络有积极的作用.文章从检测系统的建立入手,分析了PSO-BP神经网络的特点、算法,并通过实验验证了PSO-BP神经网络的优势.
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文献信息
篇名 PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用
来源期刊 广东蚕业 学科 工学
关键词 PSO-BP神经网络 多元有害气体 检测 应用
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 生物医药
研究方向 页码范围 5-6
页数 2页 分类号 TP274
字数 1283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1205.2017.06.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑晓丹 1 2 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
PSO-BP神经网络
多元有害气体
检测
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东蚕业
月刊
2095-1205
44-1319/S
32开
广州市天河区科华街73号广东省蚕业技术推广中心
1959
chi
出版文献量(篇)
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