基于大数据分析的MOOC智能自主学习系统设计

• 作者: 杜锋 马莲姑 黄寿孟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据分析 大型开放式网络课程 自主学习 系统设计
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.018

摘要

为了提高网络课程教学自主学习平台的稳定性和资源利用效率,提出一种基于大数据分析的大型开放式网络课程(MOOC)智能自主学习系统设计方法.进行MOOC智能自主学习系统的总体设计描述和功能模块化分析,系统设计包括MOOC学习资源检索模块、信息处理模块和人机交互模块,采用Android操作系统进行MOOC智能自主学习系统的底层模块设计,基于大数据分析技术进行海量MOOC自主学习资源检索设计,在MVB总线控制协议下进行进程管理和文件配置,实现学习系统的软件开发设计.软件测试结果表明,该自主学习系统进行海量MOOC学习资源大数据处理的稳定收敛性较好,鲁棒性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄寿孟		28	31	4.0	4.0
2	马莲姑	琼台师范学院信息技术系	21	13	2.0	3.0
3	杜锋	海南大学信息科学技术学院	9	42	3.0	6.0