基于蒙特卡罗法的平面度测量不确定度评定

• 作者: 吴呼玲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蒙特卡罗 平面度误差 不确定度 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TH124
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.072

摘要

形位误差的测量不确定度评定是目前测量领域研究的热点;但由于其测量的复杂性和测量结果评定的多样性,导致在实际测量结果中形位误差测量的不确定度评定成了难题;为此,根据形状误差评定准则,选取最小二乘法建立数学模型,确定形状误差数学模型中各参数值的传递系数和单点不确定度,并分析具体的测量方法和测量过程中的不确定度来源,根据传统的GUM法对其进行不确定度评定;然后采用蒙特卡罗伪随机数的方法来模拟实际测量数据,从而得到平面度误差的不确定度;通过设置实验对比,验证了蒙特卡罗法评定平面度不确定度的可靠性和准确性;该方法不需要求出数学模型中的传递系数,利用MATLAB软件很容易实现,为平面度误差测量结果不确定度评定提供了更加简便的方法,值得推广和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴呼玲	陕西国防工业职业技术学院机械工程学院	24	28	2.0	3.0