基于DTW距离度量函数的DTW-TA轨迹匿名算法

• 作者: 刘聪 郑剑
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轨迹数据 隐私保护 DTW距离度量函数 (k,δ,p)-匿名模型 数据可用性
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2459-2463,2468
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.049

摘要

在传统的基于欧几里德距离函数的轨迹相似性计算过程中,要求轨迹等长且时间点对应,无法度量不等长且有局部时间偏移的轨迹相似性.因此在构造同步轨迹集合过程中产生信息损失较大,影响轨迹数据的可用性.为此,通过引进一种可以度量不等长且有局部时间偏移的轨迹间相似性的DTW(dynamic time warping)距离度量函数,提出一种新的轨迹匿名模型——(k,δ,p)-匿名模型,构造了DTW-TA(dynamic time warping trajectory anonymity)算法.在合成数据集和真实数据集下的实验结果表明,该算法在满足轨迹k-匿名隐私保护的基础上,减少了信息损失,提高了轨迹数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑剑	江西理工大学信息工程学院	64	155	6.0	10.0
2	刘聪	江西理工大学信息工程学院	5	14	3.0	3.0