基于随机森林分类的HEVC帧内CU快速划分算法

• 作者: 师智斌 杜博 毋笑蓉 雷海卫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 快速编码 离线训练 CU划分 HEVC
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0115

摘要

针对HEVC帧内编码中递归式四叉树编码单元(Coding Unit,CU)划分引起的高计算复杂度问题,提出了基于随机森林分类(Random Forest Classifier,RFC)的CU快速划分算法.该算法包括模型离线训练和CU快速编码算法两部分.在模型离线训练中,将CU最佳划分结果(+1,-1)作为分类标签,将当前CU的对比度、逆差矩和熵信息作为特征属性,训练RFC模型.在编码时,提取当前CU的特征属性值,利用训练好的RFC模型快速预测当前CU的划分结果.实验结果表明,该算法与HEVC的标准算法相比,在保证编码质量的前提下,平均可以节约45.18％的编码时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷海卫	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	14	84	5.0	8.0
2	师智斌	中北大学计算机与控制工程学院	13	39	4.0	5.0
3	杜博	中北大学计算机与控制工程学院	5	16	3.0	3.0
4	毋笑蓉	中北大学计算机与控制工程学院	1	3	1.0	1.0