一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法

• 作者: 史少平 庄雷 杨思锦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义网络 二次移动平均 负载因子 停滞超时时间
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.024

摘要

通过对SDN流表更新的研究,发现了网络流量高峰期流表更新不及时的问题.提出了一种基于预测与动态调整负载因子的SDN流表优化算法.算法首先收集每个单位时间内的新增流条目,然后用二次移动平均算法对收集的历史数据进行分析,并估计下一个单位时间内新增的流条目,最终根据负载因子动态调整交换机流表中流条目的停滞超时时间.实验结果表明,该算法提高了流表匹配率和数据成功转发率,增加了活动流表项的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄雷	郑州大学信息工程学院	92	704	13.0	21.0
2	史少平	郑州大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0
3	杨思锦	郑州大学信息工程学院	2	26	2.0	2.0