应用激光拉曼光谱判别油菜叶片核盘菌早期侵染

• 作者: 何勇 余克强 李晓丽 赵艳茹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拉曼光谱学 病原物 主成分分析 油菜叶片 菌核病 特征参量 化学计量学方法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 206-211
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41|Q945.8
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.01.028

摘要

病原物核盘菌侵染油菜植株所引发的油菜菌核病严重制约着油菜产业的发展,及早诊断核盘菌的侵染有助于油菜菌核病的早期防治.病原物一般由侵入点向植物寄主四周扩散形成病斑,而与病原物侵染点不同距离的组织区域可代表病害的不同严重程度.该研究采用激光共聚焦显微拉曼光谱仪在800～2 000 cm-1范围内获取健康和染病油菜叶片的拉曼光谱曲线,接着采用小波变换(wavelet transform,WT)进行拉曼光谱的预处理以去除荧光背景的干扰,然后选择主成分因子(principal components,PC-1和PC-2)以及特征参量(1 006,1 156和1 522 cml)进行样本间的聚类分析,最后分别基于主成分因子和拉曼特征参量建立最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)进行菌核病侵染油菜叶片不同阶段的判别分析.结果发现采用基于PC-1主成分,1 156和1 522 cm1处的拉曼强度建立的LS-SVM判别模型可以得到100％的识别率.研究结果表明,通过判别分析油菜叶片菌核病病斑不同区域处的拉曼光谱可以实现核盘菌侵染油菜叶片的早期判别,这为后续探究植物病害的早期监测以及研发油菜叶片菌核病早期诊断拉曼便携仪提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	李晓丽	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	35	948	16.0	30.0
3	赵艳茹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	23	196	8.0	12.0
4	余克强	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	31	5.0	5.0