基于大数据模糊K均值聚类的英语教学能力评估算法研究

• 作者: 戈国梁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 英语教学 教学能力评估 信息融合 数据聚类
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TN919-34|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.20.009

摘要

针对传统的英语教学能力评估算法存在大数据信息分类不准的问题,提出基于大数据模糊K均值聚类和信息融合的英语教学能力估计算法.首先,建立约束参量指标分析模型;其次,使用定量递归分析方法对大数据信息模型的能力进行评估,实现能力约束特征信息的熵特征提取;最后,融合大数据信息融合及K均值聚类算法,实现英语教学能力的指标参数聚类和整合,编制相应的教学资源分配计划,实现英语教学能力评估.试验结果表明,采用该方法进行英语教学能力评估,具有较好的信息融合分析能力,提高了教学能力评估的准确性和教学资源应用效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戈国梁		17	26	3.0	4.0