试论LSTM型RNN基础下的CAPTCHA识别方法

• 作者: 邵鑫博
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 脱机文字识别 人工智能 长短时记忆
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 219
• 页数: 1页
• 字数: 1501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.20.199

摘要

CAPTCHA的含义是对计算机和人进行全自动区分的图灵测试,它能够解决人工智能领域的开放性问题,是一种新研发出来的和网络安全相关的识别技术.本文以CAPTCHA识别技术作为主要研究对象,先对LSTM型RNN进行了简单的介绍,然后对LSTM型RNN基础下的CAPTCHA识别方法进行了重点的分析,以为相关领域的技术人员和研发人员提供一定的参考和借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵鑫博	四川大学江安校区计算机学院	1	0	0.0	0.0