基于流量预测的无线mesh网络负载均衡路由协议

• 作者: 冀琼 刘乃安 李晓辉 柳永波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线mesh网络 神经网络 流量预测 负载均衡
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.04
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.021

摘要

提出了一种基于神经网络预测模型的无线mesh网络负载均衡协议NNP-L2MPM.协议根据网络中泛洪的HELLO包计算路径质量,从而选择出到达目的节点的最优下一跳,并以MAC层接口队列长度作为流量负载的衡量依据,然后利用RBF神经网络预测模型对mesh网路中的节点流量负载进行预测,根据预测的下一时刻的流量负载优化路径质量,提前实现路由更新,避免中间节点发生拥塞,进而提高网络性能.仿真结果表明:与原有路由协议相比,所提协议在数据包投递率上提高了约9％,平均端到端延时降低了约16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乃安	西安电子科技大学通信工程学院	122	744	12.0	23.0
2	李晓辉	西安电子科技大学通信工程学院	56	241	9.0	11.0
3	柳永波	西安电子科技大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0
4	冀琼	西安电子科技大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0