一种基于杂草优化的全局Web服务选择算法

• 作者: 肖斌 苏凯 苏晓光 马良荔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Web服务 服务选择 服务质量 杂草优化
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2412-2416
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.040

摘要

随着网络中的Web服务数量的暴增,基于QoS的服务选择成为保证组合服务质量和可靠性的关键环节.针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题,将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题,并提出一种基于杂草优化的服务选择算法.首先随机产生一组服务选择可行解并将其编码为杂草个体,进而根据个体的QoS效用值确定个体的繁殖数,最后以高斯分布方式指导种群的扩散完成对解空间的快速搜索.理论分析与实验结果表明,该算法有效性和鲁棒性强,可获得相较于已有文献更优的全局解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良荔	海军工程大学计算机工程系	55	275	9.0	12.0
2	肖斌	海军工程大学装备经济管理系	10	18	2.0	4.0
3	苏凯	海军工程大学装备经济管理系	17	61	4.0	6.0
4	苏晓光	海军工程大学装备经济管理系	9	6	2.0	2.0