菌落挑选仪挑选通量提升算法研究

• 作者: 冯向东 张荣福 罗玮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 多目标优化 菌落挑选仪
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171262

摘要

针对菌落挑选仪挑选通量低、耗时长、未挑选菌落易污染的问题,提出一种基于人工蜂群算法的多目标优化菌落挑选仪挑选方案.利用人工蜂群算法对菌落挑选仪中多目标问题进行优化,通过对蜂群初始化方式和邻域搜索方式进行改进,以提高算法寻找最优解的速度和全局搜索能力.将改进后的算法应用于挑选仪中,实验结果表明,该算法在优化菌落挑选仪的挑选行为上具有有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣福	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	46	202	7.0	12.0
2	罗玮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	6	2.0	2.0
3	冯向东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0