犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用

• 作者: 吴桂明 彭守镇 林显宁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 犹豫模糊语言集 Archimedean范数 几何Bonferroni平均 多属性群决策
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 85-90,125
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0129

摘要

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系.首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权(HLWGBM)算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林显宁	广东理工学院信息工程系	8	10	2.0	2.0
2	吴桂明	广东理工学院信息工程系	4	4	1.0	2.0
3	彭守镇	广东理工学院信息工程系	5	7	2.0	2.0