基于K均值聚类算法的电力负荷分类研究

• 作者: 苏浩尊
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 电力系统 负荷分类 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 字数: 3050字
• 语种: 中文

摘要

本文在阐述负荷分类及典型行业负荷特性的基础上,以变电站综合负荷构成占比为负荷特性分类和综合的基本特征,提出了基于K均值算法的电力负荷分类模型.对湖南省48个变电站进行聚类分析,结果表明模型具有良好的聚类综合能力,具有一定的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏浩尊		1	3	1.0	1.0