基于Neo4j的领域本体存储方法研究

• 作者: 姜洋 张青青 王红 蔡伟伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 民航突发事件 领域本体 RDF图数据 Neo4j 映射
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2404-2407
• 页数: 4页
• 分类号: TP313.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.038

摘要

在分析民航突发事件应急管理领域本体及其存储特点的基础上,提出了一种基于Neo4j的领域本体RDF图数据存储方法,研究了领域本体RDF有向标记图结构与Neo4j图数据库存储模型的关系,结合民航突发事件应急管理领域本体的实例查询,给出了RDF图与Neo4j之间的映射关系及其实现过程.实验验证了Neo4j图数据库在满足领域本体RDF图数据查询的同时进一步提高了查询的效率,为大数据平台下的RDF图数据语义检索与推理提供了方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	中国民航大学计算机科学与技术学院	45	320	11.0	16.0
2	张青青	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	18	1.0	1.0
3	蔡伟伟	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	18	1.0	1.0
4	姜洋	中国民航大学计算机科学与技术学院	6	25	2.0	5.0