改进的CS-UKF加速度方差自适应跟踪算法

• 作者: 崔彦凯
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 当前统计模型 无迹卡尔曼滤波 雷达导引头 自适应 跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 215-217,221
• 页数: 4页
• 分类号: V249.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.059

摘要

针对基于当前统计模型的状态噪声协方差阵中的加速度方差调整方法对一般机动目标、非机动目标跟踪精度差的问题,研究其改进方法;在建立机动目标当前统计模型离散状态方程和雷达导引头离散观测方程的基础上;利用雷达导引头测量信息和位置预测值之间的扰动对加速度方差进行调整,提出了改进的加速度方差自适应调整无迹卡尔曼滤波跟踪算法;数字仿真验证了该算法对非机动目标、一般机动目标以及高机动目标均具有良好的跟踪效果.

作者信息

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1	崔彦凯		2	0	0.0	0.0