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摘要:
随着现代社会的高速发展,公共安全面临着巨大的隐患,相应的视频监控也广布在了城市的各处.传统的利用人工快进和倒退,在海量的视频摘要中提取有用的图像和镜头不仅耗费大量的人力和物力,容错的效率也成为了急于要解决的问题.本文正是基于上述问题,对Hadoop的视频摘要技术的设计进行研究,并对如何利用Hadoop集群对视频摘要的图像进行高速、准确提取这一问题进行论述.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的视频摘要技术的设计
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 视频摘要 图像提取 Hadoop集群技术 显著特征检测算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 互联网+技术
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号
字数 3172字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马元元 中山职业技术学院信息工程学院 20 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频摘要
图像提取
Hadoop集群技术
显著特征检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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119
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