基于邻域粗糙集的实体分辨记录对划分

• 作者: 刁兴春 周星 曹建军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 实体分辨 记录对划分 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0266

摘要

现有的实体分辨方法在准确性和效率上各有所长,将易分辨和难分辨的记录对分开,为下一步分别应用不同分辨方法提供基础.对待划分的记录对,利用变精度邻域粗糙集分别计算相似记录对和不相似记录对的上下近似集,得到全体记录对的上下近似集及对应的边界,处于边界域的记录对即为难分辨的记录对,其余为易分辨的记录对.分析了变精度邻域粗糙集中的包含度阈值和距离阈值对于记录对划分的影响.利用实验比较难分辨、易分辨和原始记录对在利用相似度阈值分类和利用KNN分类时的准确性,说明了划分的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹建军		8	18	2.0	4.0
2	刁兴春		5	7	2.0	2.0
3	周星	解放军理工大学指挥信息系统学院	8	40	2.0	6.0