基于知识图谱的未登录词语义研究

• 作者: 周俊生 曲维光 朱峰 郑好 顾彦慧 顾敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语未登录词语义预测 语义标注 知识图谱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 2016第六届中国数据挖掘会议
• 页码范围: 95-99,127
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 7227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.01.018

摘要

传统的应用于未登录词语义研究的语料库包含许多限制,例如更新慢、语言相关等.为了解决此问题,提出了基于知识图谱的中文未登录词语义研究方法.知识图谱是一种包含实体、概念及语义关系的语义网络.它具有丰富的实体,并且实体及其关系的添加极为方便,使得弥补传统语料库更新慢的缺憾成为可能.在充分熟悉知识图谱的结构、数据获取方法及相关数据处理方法后,进行基于知识图谱的未登录词语义研究的探索工作,最后以百度百科(目前最大的中文知识图谱)为语料资源,在同一语义分析模型下分别进行基于知识图谱与传统语料的实验,对实验结果进行分析并提出改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲维光	南京师范大学计算机科学与技术学院	52	547	14.0	21.0
2	朱峰	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0
3	顾敏	南京师范大学计算机科学与技术学院	4	21	3.0	4.0
4	郑好	南京师范大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
5	顾彦慧	南京师范大学计算机科学与技术学院	13	125	6.0	11.0
6	周俊生	南京师范大学计算机科学与技术学院	30	607	11.0	24.0