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摘要:
基于诺依曼级数展开算法,将矩阵求逆转化为一序列矩阵求和,在一定程度上降低了算法的复杂度,但是在计算优化因子上耗费了大量的计算资源而产生延迟.提出一种改进算法,其基于诺依曼级数近似,将大矩阵相乘转化为对角矩阵和空心矩阵,进一步降低ZF算法的计算复杂度,且提出一种简化优化因子的方法,提高收敛速度,有效减少延迟.仿真结果表明,随着接收天线增加,改进算法译码性能接近传统ZF算法,而检测算法的复杂度由O(k3)降到O(k2),其中k为用户数.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Massive MIMO系统低复杂度ZF检测算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 MassiveMIMO 迫零算法 诺依曼级数近似 优化因子
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP312
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹海燕 杭州电子科技大学通信工程学院 35 82 5.0 7.0
2 谢时埸 杭州电子科技大学通信工程学院 5 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MassiveMIMO
迫零算法
诺依曼级数近似
优化因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导