基于改进SMMC模型的多流形结构数据分析

• 作者: 邱益维 钟海伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SMMC模型 流形学习 子空间聚类 多流形建模
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171193

摘要

提出一种改进的多流形谱聚类(SMMC)模型,提高复杂流形结构中的聚类精度.改进模型的核心在于首先对原始数据进行空间映射,得到能体现原始数据流形结构的数据;其次,根据流形距离的定义,利用局部点邻域构造各点的切平面,将切平面参数作为新流形的数据样本;最后用SMMC模型求解,得到聚类结果.实验结果表明,改进的SMMC模型对独立子空间、非线性良分离以及非线性交叉流形这三类数据的子空间聚类效果良好,且具有强鲁棒性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟海伟	浙江科技学院信息与电子工程学院	5	4	1.0	1.0
2	邱益维	浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系	1	0	0.0	0.0