B2C环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究

• 作者: 何有世 马腾飞
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: B2C电子商务 生鲜农产品 物流配送 路径优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 现代物流
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: F252
• 字数: 4339字
• 语种: 中文

摘要

本文针对B2C环境下顾客需求的特点和生鲜农产品流通过程中易损耗的问题,构建了以物流配送总成本最小和顾客满意度最高为目标的物流配送路径优化模型,应用遗传算法对模型求解,并利用某生鲜电子商务企业的配送数据验证了模型的可行性和算法的有效性.研究结果表明,建立的优化模型可以减少农产品流通过程中的损耗,提升顾客满意度,对优化B2C环境下生鲜农产品物流配送路径具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何有世	江苏大学管理学院	123	1509	19.0	34.0
2	马腾飞	江苏大学管理学院	1	21	1.0	1.0