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摘要:
随着物联网、车联网等感知应用的不断深入,如何有效存储所产生的海量三维轨迹数据已成为充分利用这些数据的关键.本文在对现有针对一维轨迹数据有损压缩算法如死区算法、旋转门算法以及道格拉斯-普克算法等进行扩展的基础上,提出了针对三维轨迹数据的三维死区-道格拉斯-普克算法.实验表明,该算法在压缩精度、时间与空间代价方面具有较大的综合优势.
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文献信息
篇名 一种三维轨迹数据有损压缩算法研究与实现
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 三维轨迹数据 有损压缩 旋转门算法 道格拉斯-普克算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 149-150
页数 2页 分类号
字数 2188字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂艳明 西北农林科技大学信息工程学院 8 18 3.0 3.0
2 吕耀 西北农林科技大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 朱鹏 西北农林科技大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维轨迹数据
有损压缩
旋转门算法
道格拉斯-普克算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
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