基于时间序列的航天器遥测数据预测算法

• 作者: 崔广立 闫谦时
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遥测数据 时间序列 预测 参数估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 188-191
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.052

摘要

在航天器遥测数据预测领域,基于时间序列的预测方法有着广阔的应用前景;时间序列有一明显的特性就是记忆性,记忆性是指时间数列中的任一观测值的表现皆受到过去观测值影响;它的基本思想是根据观测数据的特点为数据建立尽可能合理的统计模型,利用模型的统计特性解释数据的统计规律,以期达到预报的目的;提出了采用模式识别和参数估计的方法,结合航天器遥测动态数据,建立关于航天器遥测数据的时序预测模型,对航天器遥测数据趋势进行检测和预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫谦时	西安工业大学计算机科学与工程学院	17	38	4.0	5.0
2	崔广立	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0