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摘要:
大数据时代的到来,给海量数据的存储与管理带来了更为严峻的挑战.HDFS能够有效缓解飞速增长的海量数据存储需求.最初HDFS被设计用于同构的硬件环境,然而随着集群硬件的迭代更新,存储介质的硬件异构特性愈发明显.为了充分利用高性能存储介质,提升HDFS的数据访问性能,设计了一种基于层次分析法的异构存储的HDFS副本选择策略,并在扩展的CloudSim仿真系统中实现了该策略.实验结果表明,该策略在HDFS数据访问性能方面优于HDFS默认副本选择策略.
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文献信息
篇名 异构存储的HDFS副本选择策略研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 大数据 异构存储 HDFS 副本选择策略 CloudSim
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP301
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171284
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁毅 北京工业大学信息学部 25 56 5.0 6.0
2 陈彩 北京工业大学信息学部 12 58 4.0 7.0
3 杨姗姗 北京工业大学信息学部 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
异构存储
HDFS
副本选择策略
CloudSim
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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