基于介电频谱的枣果品种鉴别模型的建立

• 作者: 张海红 李冬冬 李子文 沈静波 贾柳君
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 枣果 介电频谱 品种 鉴别模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.7
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201703012

摘要

利用LCR测试仪在1～1 000 kHz的频率范围内,选取55个频率点,测定灵武长枣、冬枣和团枣的介电损耗因子ε”频谱和相对介电常数ε'频谱,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)法和遗传算(genetic algorithm,GA)法提取介电频谱的有效信息,并选取偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)和支持向量机(support vector machine, SVM)3种方法进行枣果品种的鉴别模型研究.结果表明,频率和品种对枣果的介电参数均有显著性影响;用PCA 与GA方法提取频谱有效信息的建模效果要优于原始频谱的建模效果;SVM法的建模效果要优于PLS-DA与LDA法的建模效果;以介电损耗因子ε”建立的PCA-SVM模型优于介电常数ε'的GA-SVM模型,其预测集的鉴别准确率为100％.因此,基于介电损耗因子ε”频谱的PCA-SVM模型为枣果品种鉴别的最优模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海红	宁夏大学农学院	52	207	7.0	11.0
2	沈静波	宁夏大学农学院	7	14	3.0	3.0
3	李子文	宁夏大学农学院	10	19	3.0	3.0
4	李冬冬	宁夏大学农学院	15	29	3.0	4.0
5	贾柳君	宁夏大学农学院	9	15	3.0	3.0