基于等高替换和随机反向的粒子群算法

• 作者: 郭祥 陈群林 高岳林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 简化粒子群 等高替换 最优随机反向
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2364-2367
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.029

摘要

针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷,提出了等高随机替换策略,运用简化粒子群算法进行更新,加快了粒子寻优能力;并且对适应值最差的一部分粒子,采用了最优随机反方向搜索策略,保证了算法的全局搜索能力.对七个不同类型的测试函数进行仿真实验,结果表明了改进的算法能很好地保持粒子多样性,全局搜索能力强,拥有更好的收敛速度和寻优精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	陈群林	北方民族大学信息与系统科学研究所	3	6	2.0	2.0
3	郭祥	北方民族大学信息与系统科学研究所	3	5	2.0	2.0