中文产品评论细粒度情感分析综述

• 作者: 胡龙茂
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 中文产品评论 特征识别 观点识别 情感词典 细粒度情感
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171944

摘要

消费者在购物网站上发表的购后评论既包含对产品的总体评价,也包含对产品某些特征的评价,如何从评论文本中挖掘出细粒度情感信息是消费者和企业亟待解决的问题.从中文产品评论的特征识别、观点识别和情感词典构建等方面介绍了相关技术及研究进展,并指出了各自的优势与不足,最后展望了中文产品评论细粒度情感分析未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡龙茂		12	19	3.0	3.0