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摘要:
水果分级是水果生产、销售过程中的重要一环.为解决苹果自动分级问题,设计了基于计算机视觉的苹果的自动分级系统.该系统首先对苹果图像进行平滑去噪、背景分割、边界提取等预处理;然后根据HSV模型,对苹果图像进行颜色识别;并通过重新调整图像大小、填充空洞、计算二值像素点等方法,以获取苹果对象的大小.此外,还应用Sobel算子、中值滤波方法,对苹果图像的果梗和缺陷作进一步的检测与区别.该方法在苹果图像缺陷识别率与分级准确率上都具有较好性能.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的苹果自动分级技术
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 苹果分级 计算机视觉 边缘检测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 24-25
页数 2页 分类号
字数 1973字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴荣腾 闽江学院计算机科学系 8 14 2.0 3.0
2 黄叶星 闽江学院计算机科学系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
苹果分级
计算机视觉
边缘检测
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福建电脑
月刊
1673-2782
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大16开
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1985
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