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摘要:
为实现行人运动目标检测,需要对目标运动场景进行采集,包括彩色信息和深度信息.然而在图像形成和传输过程中,会受到环境、光照等多种因素影响,采集到的信息与实际场景相比存在降质或退化问题.因此,在进行行人运动目标识别分割之前,需要对原始图像进行预处理.介绍了采集原始图像的硬件设备Kinect 2.0传感器;根据深度成像原理,分析了深度图像的预处理算法.
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文献信息
篇名 基于Kinect的人流监测图像采集
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Kinect传感器 图像采集 深度成像
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 图像学与辅助设计
研究方向 页码范围 202-205
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171254
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁胜伟 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect传感器
图像采集
深度成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导