虚拟阵列Khatri-Rao积与子空间联合稀疏表示的DOA估计方法

• 作者: 孟亚峰 朱进勇 王立冬
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 虚拟阵列 Khatri-Rao积 稀疏表示 单快拍 波达方向估计
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 147-149,154
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.05.041

摘要

利用目标信号在空域分布的稀疏性,该文提出了一种基于虚拟阵列Khatri-Rao (KR)积与信号子空间联合稀疏表示的单快拍DOA估计方法;该方法利用单次快拍的采样数据,构造出双向虚拟阵列数据,并对虚拟阵列数据的协方差矩阵进行KR积变换处理,然后对向量化后的数据进行顺序重构,利用重构矩阵的大奇异值对应的左奇异向量为估计信号子空间;最后,利用凸优化工具箱对稀疏模型进行二阶凸规划的优化求解,得到高精度的DOA估计值;仿真实验验证了算法的有效性,在低信噪比下比传统MUSIC和OMP算法具有更高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立冬	军械工程学院电子与光学工程系	38	285	8.0	15.0
2	孟亚峰	军械工程学院电子与光学工程系	56	260	8.0	10.0
3	朱进勇	军械工程学院电子与光学工程系	7	19	3.0	4.0