原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
社会化问答系统为人们提供知识共享的平台,然而网站上存在着诸如推广信息的隐性垃圾内容,这些内容在包含诸多有用内容的基础上含有虚假的推广信息,这些虚假信息可能会带来更严重的后果,因此,如何检测及识别这些隐性的垃圾内容尤为重要.通过在任务型的网上交易平台搜集实验数据,创新地提出了一种基于物理学牛顿第二运动定律的优化答案排序模型,旨在原有的答案序列的基础上,加入隐性垃圾内容的特征,通过将回答者提交的答案看成是受多个力作用的物体,答案的排序看成是物体的下落过程,来对答案进行重新排序,使虚假信息沉淀到答案序列下方.实验证明,此模型能够快速有效地完成对答案的排序,实现按照质量对答案进行排序.
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文献信息
篇名 针对问答系统隐性垃圾内容的答案再排序模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 问答系统 隐性垃圾内容 答案再排序模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2315-2318,2371
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑明春 山东师范大学管理科学与工程学院 74 524 12.0 19.0
2 田雅 山东师范大学管理科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 乔鸿 山东师范大学管理科学与工程学院 17 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
隐性垃圾内容
答案再排序模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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