原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对D-S证据理论在目标识别中mass函数难以获取的问题,提出一种基于目标多特征的mass函数确定方法.该方法首先利用模糊理论中的隶属函数确定目标的特征隶属度矩阵,然后根据特征隶属度矩阵计算mass函数确定过程中各特征的可信度,最后把各特征的隶属度值和可信度转换成mass函数.仿真结果表明,该方法获取的mass函数具有很好的可靠性和抗干扰性.
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多特征融合
粒子滤波
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文献信息
篇名 基于目标多特征的mass函数确定方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 目标多特征 mass函数 模糊理论 隶属函数
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2312-2314
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄力伟 17 55 4.0 7.0
2 李军 28 71 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标多特征
mass函数
模糊理论
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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