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摘要:
基于交替非负最小二乘算法的框架,提出一种非负矩阵分解的非单调自适应BB(Barzilai-Borwein)步长算法.虽然该算法的步长不是由线搜索取得的,但是满足非单调线搜索,从而保证了算法的全局收敛性.同时该算法使用自适应BB步长和梯度的Lipschitz常数来提高算法的收敛速度.最后在理论上证明了该算法是收敛的,同时数值试验和人脸识别的试验结果表明该算法是有效的且优于其他算法.
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文献信息
篇名 非负矩阵分解的非单调自适应BB步长算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 非单调线搜索 自适应BB步长 非负矩阵分解
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号 O29
字数 4031字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 西安电子科技大学数学与统计学院 39 175 8.0 12.0
2 杨善学 西安财经学院统计学院 16 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
非单调线搜索
自适应BB步长
非负矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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