基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别

• 作者: 周慧
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: EEMD 说话人识别 TEO能量算子 IMF分量
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.05.005

摘要

提出了一种基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别方法.即先用平均经验模态分解方法(EEMD)将语音信号分解成若干个固有模态函数IMF分量,而后利用TEO能量算子提取特征,通过概率神经网络建立说话人识别模型.文中对相应的语音数据的分析结果表明,基于EEMD-TEO和概率神经网络的说话人识别方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周慧	甘肃农业大学信息科学技术学院	8	6	2.0	2.0