PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略

• 作者: 刘金硕 徐亚渤 江庄毅 章岚昕 邓娟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: MGPS 基于GPU的片面扩散 图像分配策略 PMVS 三维重建
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 296-301
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.050

摘要

PMVS(Patch-based Multi-View Stereo)三维重建算法被广泛应用于无人机航拍影像的三维场景重建中.针对PMVS三维重建算法计算量大、时间复杂度高的问题,提出了PMVS算法的CPU多线程和GPU两级粒度并行策略(Multithread and GPU Parallel Schema,MGPS),方法具体包括:基于GPU的PMVS算法特征提取和片面扩散的并行设计;多影像的GPU和CPU任务分配机制,以使得部分任务分配给CPU采用多线程并行,部分任务分配给GPU并行时,程序总运行时间最短.实验采用搭载24核CPU和NVIDIA Tesla K20 GPU的高性能服务器作为测试平台,针对分辨率为4081×2993的16幅无人机影像进行三维重建.实验结果表明,相比串行的PMVS算法,基于MGPS的PMVS算法取得4倍左右的加速比,其中特征提取最高加速13倍,计算误差在10％以内,该方法实现了更高效的PMVS三维重建.基于MGPS的PMVS算法还可用于文物保护、医学图像处理、虚拟现实等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓娟	武汉大学国际软件学院	25	228	9.0	14.0
2	刘金硕	武汉大学计算机学院	19	109	6.0	10.0
3	江庄毅	武汉大学计算机学院	3	19	2.0	3.0
4	徐亚渤	武汉大学计算机学院	1	6	1.0	1.0
5	章岚昕	武汉大学计算机学院	2	14	2.0	2.0