原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对城市交通安全和路口通行效率等问题,研究一种交通信号灯检测的技术.采用亮度分析、图像分割和形态学滤波对采集的图像进行预处理,排除背景干扰;利用RGB颜色空间下的颜色各通道差值分布检测交通灯颜色;最后基于对图像[0°,180°]的Radon变换找出峰值对应的角度,对图像在该角度上分别进行变换,利用形状特征对交通灯进行形状检测.采集自然环境下图像进行试验.结果表明,该算法的正确识别率达到90%以上,是一种较好的交通信号灯检测方法.
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文献信息
篇名 基于图像处理的交通灯检测技术
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像处理 交通灯检测 RGB Radon变换
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TN911-34.73|TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.08.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国庆 南通大学机械工程学院 83 482 12.0 18.0
5 王星星 南通大学机械工程学院 2 9 2.0 2.0
6 张旭东 1 5 1.0 1.0
7 翟春树 南通大学机械工程学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
交通灯检测
RGB
Radon变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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