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摘要:
针对目前国内铁路机车闸瓦安装复杂,周边部件多,难以准确定位闸瓦位置,实现其磨损状态自动检测的情况,提出了一种基于DNA计算的机车闸瓦图像检测新方法,首先构建了一套闸瓦图像的采集系统,当机车运行到特定位置时,系统能够自动采集闸瓦图像,将其保存至计算机硬盘.在此基础上,对采集到的闸瓦图像进行中值滤波及灰度增强,并研究了一种基于DNA计算的图像阈值分割算法.与传统的ostu阈值法相比,新算法能准确定位闸瓦,有效获取闸瓦区域的阈值,分割闸瓦信息.对分割后的闸瓦图像进行数学形态学处理,去除闸瓦周边的孤立点,并采用sobel边缘检测法提取到了较为理想的闸瓦边缘,为实现闸瓦的自动检测奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于DNA算法的铁路机车闸瓦检测方法研究
来源期刊 机床与液压 学科 交通运输
关键词 闸瓦 闸瓦检测 DNA计算
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 U260.35
字数 2247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.13.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铁 华南理工大学机械与汽车工程学院 155 1469 19.0 29.0
2 谢存禧 华南理工大学机械与汽车工程学院 127 1597 22.0 33.0
3 丁度坤 24 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
闸瓦
闸瓦检测
DNA计算
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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44
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