正态分布及其衍生分布的性质统计意义研究

• 作者: 武妍戎
• 来源期刊: 科学家
• 学科: 社会科学
• 关键词: 正态分布 三大分布 密度函数 统计研究
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 科学前沿论坛
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: G2
• 字数: 1937字
• 语种: 中文

摘要

统计学是应用数学的重要组成部分,通过概率论知识建立数学模型,收集观察到的数据,进行量化分析总结,继而进行推断和预测,为相关问题的解决提供依据和参考.统计分布既是数据分析的概率模型,又是统计的基石.现实生活中,许多随机现象都服从正态分布.χ2分布、t分布、F分布是标准正态分布的衍生分布,是概率论与数理统计中三大基础分布.研究正态分布与三大分布有助于研究实际事例,如经济安全与保险、生物信息、人口统计等.本文介绍了正态分布及其衍生出来的三大重要分布(χ2分布、t分布、F分布)的定义,性质,并深入研究了其对应检验的统计学意义.创新点在于:将几大分布的密度函数等进行对比分析,得出几大分布的内在联系.