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摘要:
利用被控系统可以直接测量的输出量和输入量,作为观测器系统的输入信号,并使状态观测器的状态信号和被控系统的状态变量等价.以误差绝对值乘时间积分指标ITAE的倒数作为目标函数.利用智能体对环境的感知和反作用能力,将其与遗传算法的搜索方式相结合,提出了多智能体遗传算法来优化目标函数,进而设计出状态观测器的输出反馈矩阵.将多Agent系统与GA相结合的MAGA能够充分地挖掘GA中个体的并行性,从而在很大程度上提高算法的收敛速度和准确性.
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文献信息
篇名 全维状态观测器的演化设计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全维状态观测器 多智能体 遗传算法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 140-146
页数 7页 分类号 TP391
字数 5934字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永华 广西大学电气工程学院 39 189 7.0 12.0
2 刘鹏皓 广西大学电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全维状态观测器
多智能体
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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